大家好！今天我们来聊聊Redis分布式锁，这个在高并发环境下非常重要的技术。如果你在开发分布式系统时遇到过多个服务同时操作共享资源的问题，那分布式锁就是你的救星。
为什么需要分布式锁？
想象一下，多个服务实例同时要修改数据库的同一条数据，如果没有锁机制，可能会导致数据错乱。单机环境下我们可以用Java的synchronized或者ReentrantLock，但在分布式系统中，这些本地锁就没用了。这时候，Redis分布式锁就派上用场了！
Redis分布式锁的核心机制
1. 最基本的加锁方式：SETNX
Redis最基础的锁实现方式是使用SETNX（SET if Not eXists）命令：
SETNX lock_key 1
如果返回1，说明加锁成功；返回0，说明锁已被占用。
问题来了：
- 如果加锁的服务崩溃了，锁怎么释放？
- 怎么避免死锁？
2. 给锁设置过期时间
为了避免死锁，我们可以用SET命令的EX参数设置过期时间：
SET lock_key 1 EX 10 NX
这样，即使服务崩溃，锁也会在10秒后自动释放。
3. 解锁的正确姿势
解锁不是简单DEL就完事了，你得确保只有加锁的客户端才能解锁：
if (GET lock_key == my_random_value) then
DEL lock_key
这里的my_random_value可以是UUID，确保只有自己才能删自己的锁。
进阶：RedLock算法
如果只用单Redis节点，万一Redis挂了，锁就失效了。所以Redis官方推荐RedLock算法，它要求至少5个独立的Redis主节点，并在大多数节点上加锁成功才算真正加锁成功。
如何查看Redis锁的状态？
有时候我们需要排查锁的问题，比如：
- 当前谁持有锁？
- 锁还有多久过期？
可以用以下命令：
GET lock_key # 查看锁的值
TTL lock_key # 查看剩余过期时间
常见问题与解决方案
1. 锁续期问题
如果业务执行时间比锁的过期时间长怎么办？可以用看门狗机制（比如Redisson的lockWatchdogTimeout）自动续期。
2. 锁误删问题
确保解锁时判断锁的持有者，避免误删别人的锁。
3. 集群环境下锁失效
如果Redis主从切换，可能导致锁丢失，这时可以考虑RedLock或者ZooKeeper实现更严格的分布式锁。
总结
Redis分布式锁是一个强大但需要谨慎使用的工具。核心要点：
- 加锁：
SET key random_value EX time NX - 解锁：Lua脚本确保原子性
- 高可用：单节点不够，考虑RedLock
- 监控：用
GET和TTL查看锁状态
希望这篇教程能帮你彻底搞懂Redis分布式锁！如果有任何疑问，欢迎在评论区讨论~
